СТРАТЕГИЧЕСКИЙ AI-КОНСАЛТИНГ: ПЕРЕХОД К AI-DRIVEN МОДЕЛИ

AI-трансформация компании

За 6-8 месяцев мы с вами добъемся:

3–5 процессов пересобраны
2–3 AI-решения/подходы работают в core-операциях
60%+ руководителей принимают решения с AI
зафиксирован первый измеримый экономический эффект

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

Почему AI-инициативы проваливаются

AI не терпит имитации трансформации

Обучение есть —
практики нет
Пилоты есть —
масштабирования нет
Инструменты есть —
процессов нет
ИТ вовлечён —
бизнес не вовлечён
Есть чатбот —
нет пересобранных workflow
Эксперименты есть — управленческой ответственности нет

Porter Value Chain

AI Porter Value Chain, цепочка ценностей по Портеру это анализ всей цепочки создания ценности компании с точки зрения внедрения AI.

Рассматриваем как основные виды деятельности (закупки, производство, логистика, продажи, сервис), так и поддерживающие функции (HR, финансы, IT, инфраструктура, управление).

Анализ ведётся через призму:

утечек ресурсов и времени
узких мест (bottleneck)
управленческих и функциональных конфликтов
стоимости ошибок
избыточных ручных операций
задержек в принятии решений

Цель - определить, где AI создаёт экономический эффект: снижает издержки, ускоряет процессы или формирует новые источники маржи.

McKinsey 7S Framework

McKinsey 7S Framework — это модель внедрения изменений на уровне всей организации.
В контексте AI-трансформации она позволяет сделать изменения устойчивыми, а не разовыми инициативами.

Анализируем и согласовываем семь элементов компании:

Strategy — как AI встроен в стратегические приоритеты
Structure — как распределена ответственность
Systems — какие процессы и регламенты меняются
Skills — какие компетенции необходимы
Staff — какие роли и функции усиливаются
Style — как руководство транслирует AI-инициативы
Shared Values — закреплён ли AI в культуре и ценностях

Цель — чтобы AI стал частью управленческой модели, а не временным проектом.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

1. Обучение и выравнивание управленческой позиции
- отдельные программы для CEO, топ- и миддл-менеджмента
- формирование общего языка
- понимание экономики AI
- определение зон ответственности
Результат: AI-позиция компании, матрица ролей и ответственности (AI-RACI), программа обучения по уровням, список приоритетных AI-сценариев
2. Диагностика через цепочку создания ценности
Используем Porter Value Chain
- анализируем все этапы создания ценности
- находим bottleneck
- определяем зоны value pool
- выявляем процессы с высокой трудоёмкостью
Результат: Карта цепочки создания ценности, heatmap AI-возможностей, shortlist приоритетных инициатив, финансовые гипотезы по каждому сценарию
3. Приоритизация и архитектура решений
- оценка экономического эффекта
- оценка сложности внедрения
- определение формата решения:
- определение владельца результата
Результат: Портфель AI-инициатив (impact / complexity / risk), выбранные 1–2 сценария внедрения, архитектурная схема решений, назначенные владельцы результата
4. Внедрение через управленческую модель
Используем McKinsey 7S Framework
- закрепляем владельцев AI-направлений
- меняем процессы и регламенты
- фиксируем новые метрики
- выстраиваем архитектуру работы с данными и LLM
- определяем правила использования и зоны ответственности
Результат: AI встроен в регламенты и процессы, обновлённые метрики эффективности, закреплённая управленческая ответственность, первый измеримый экономический эффект

Какие решения/изменения внедряются
в рамках AI-трансформации

Корпоративные LLM-сценарии

обучение и внедрение регулярных AI-практик в повседневную работу руководителей и сотрудников
AI-ассистенты для аналитики

автоматизация подготовки материалов и поддержка управленческих решений на основе данных.
Knowledge-боты (RAG)

доступ к корпоративным знаниям через AI с контролируемым контекстом и источниками
ML-модели прогнозирования

предиктивная аналитика для оптимизации спроса, закупок, рисков и операционных решений
CV-решения

автоматизация визуального контроля, проверки документов и операционных процессов
AI-сервисы для клиентов

интеграция AI в продукт компании и создание новых источников конкурентного преимущества

AI в управлении и культуре компании

AI в стратегии и ценностях

AI фиксируется на уровне миссии, стратегических приоритетов и управленческой повестки как источник конкурентного преимущества, а не временная инициатива.
AI в управленческой модели

Пересматриваются роли, зоны ответственности и KPI, чтобы AI стал частью принятия решений, а не вспомогательным инструментом.
AI-культура и внутренняя экосистема

Формируются AI-сообщества, амбассадоры, внутренние чаты и хакатоны, чтобы инициатива поддерживалась снизу и масштабировалась без давления.

Состав работ

Утверждённый документ стратегии AI-трансформации
Разработанная и утверждённая стратегия перехода "Стартовая точка → AI-ready → AI-driven", созданная в тесной связке с руководством компании.

Стратегия формируется:
- постоянном взаимодействии с CEO и топ-менеджментом
- в рабочем контакте с руководителями департаментов
- с учётом процессов и обратной связи линейного персонала
Результат не теоретический документ, а согласованная управленческая позиция, приоритеты, архитектура решений и дорожная карта внедрения.
Внедрение и консалтинговое сопровождение
Сопровождение реализации стратегии до момента, когда изменения становятся частью операционной модели.

Включает:
- обучение управленческой команды и сотрудников
- участие в стратегических и рабочих сессиях
- выстраивание архитектуры AI-решений
- организацию разработки и внедрения при необходимости
- поддержку изменений на уровне процессов, метрик и культуры
Партнёрская работа до измеримого результата.